챗 GPT(Chat GPT) 보다 더욱 강력한 도구인 오토 GPT (Auto GPT)에 대해 궁금하신가요?
최근 오토 GPT (Auto GPT)가 오픈소스로 올라와 사람들의 반응이 굉장히 뜨겁습니다.
이 글에서는 오토 GPT (Auto GPT)에 대해 알아보고 사용해보겠습니다.
목차
"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."
오토 GPT (Auto GPT)란 무엇인가?
오토 GPT (Auto GPT)는 오픈 소스 AI 에이전트 입니다. 자연어로 주어진 목표를 달성하기 위해 하위 작업으로 분해하고, 인터넷 이나 기타 도구 등을 사용하여 목표 값을 찾아냅니다. GPT-4 또는 GPT-3.5 API 를 이용합니다.
웹페이지에서 현재 정보에 대해 액세스 하고 이전 작업을 기억하여 결합해 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 또한 자율적이고 유기적으로 결과 값을 도출해 내는 강력한 도구입니다.
즉 사람이 어떤 명령을 주면 그 결과값을 도출 하기 위해 검색엔진을 통해 끊임없이 찾아보고 결과값을 도출 해내게 됩니다.
오토 GPT (Auto GPT)와 챗 GPT(Chat GPT)의 차이점
오토 GPT (Auto GPT)와 챗 GPT (Chat GPT)는 서로 다른 목적과 기능을 갖는 두 가지 다른 모델입니다. 이러한 차이점을 이해하면 사용자가 자신의 특정한 요구에 가장 적합한 모델을 결정하는 데 도움이 됩니다.
- 훈련 데이터:
- 챗 GPT: 챗 GPT는 대화와 대화 내용을 기반으로 훈련되어 대화 형식으로 사용자 질의에 대한 응답을 생성하는 데 뛰어납니다. 대화식 및 동적인 대화 시나리오에서 능숙하게 작동합니다.
- 오토 GPT: 반면, 오토 GPT는 다양한 텍스트 소스를 기반으로 훈련되어 주어진 프롬프트에 따라 일관된 맥락에 맞는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 자동 텍스트 생성 작업을 위해 설계되었습니다.
- 사용자와의 상호작용:
- 챗 GPT: 챗 GPT는 사용자 입력과 문맥에 크게 의존합니다. 응답을 생성하고 대화 흐름을 유지하기 위해 지속적인 사용자 상호작용이 필요합니다. 실시간 대화 상호작용이 필요한 응용 프로그램에 적합합니다.
- 오토 GPT: 오토 GPT는 지속적인 사용자 상호작용을 요구하지 않습니다. 주어진 프롬프트를 기반으로 자동으로 텍스트를 생성할 수 있습니다. 사용자의 지속적인 입력 없이 자동화된 콘텐츠 생성이 필요한 시나리오에 적합합니다.
- 창의성과 프롬프트 의존성:
- 챗 GPT: 챗 GPT는 응답을 생성하는 데 사람과 유사한 창의성을 가지고 있습니다. 새롭고 예상치 못한 답변을 내놓을 수 있습니다. 그러나 관련된 응답을 생성하기 위해 사용자 프롬프트와 문맥에 크게 의존합니다.
- 오토 GPT: 오토 GPT는 챗 GPT에 비해 창의성이 덜하며, 보다 결정론 적인 접근 방식을 따릅니다. 주어진 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성하며, 새로운 아이디어나 개념을 도입하지 않습니다.
요약하면, 챗 GPT는 대화형 상호작용을 위해 설계되었으며, 오토 GPT는 자동 텍스트 생성 작업을 위해 맞춤화되었습니다. 두 모델은 각각 독특한 장점과 응용 사례를 가지고 있으며, 사용자는 자신의 특정 요구에 부합하는 모델을 선택해야 합니다.
| 차이점 | 챗 GPT | 오토 GPT |
|---|---|---|
| 훈련 데이터 | 대화와 대화 내용 | 다양한 텍스트 소스 |
| 사용자와의 상호작용 | 대화식 및 동적인 대화 시나리오 | 사용자의 지속적인 입력 없이 자동화된 콘텐츠 생성 |
| 창의성과 프롬프트 의존성 | 높은 창의성, 사용자 프롬프트와 문맥에 의존 | 상대적으로 낮은 창의성, 프롬프트 기반 생성 |
오토 GPT (Auto GPT) 사용 방법
“이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.”
오토 GPT의 사용법은 프로그래밍을 하지 않았던 사람에게는 조금 어려울 수 있습니다.
아래의 영상을 참고 하시거나 사이트를 참고하시면 됩니다.
참조 링크: 노마드 코더 링크, 오토 GPT 깃허브 링크 (이 두 글을 이용하여 참조하여 쓴 글입니다.)
오토 GPT (Auto GPT)의 장점과 단점
장점:
- 시간과 노력 절약: AutoGPT는 텍스트를 빠르고 효율적으로 생성하여 수작업 작성에 비해 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
- 일관성과 품질: AutoGPT는 일관된 작문 스타일과 어조를 유지하여 다양한 텍스트에서 높은 품질의 결과물을 보장합니다.
- 확장성: AutoGPT는 대량의 텍스트 생성을 처리할 수 있어 콘텐츠 생산을 확장하는 데 적합합니다.
- 유연성: AutoGPT는 다양한 형식과 스타일로 텍스트를 생성할 수 있어 다양한 요구사항과 선호도를 수용할 수 있습니다.
단점:
- 인간적인 창의력의 부재: AutoGPT는 기존의 패턴과 데이터에 의존하기 때문에 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 만들어내는 능력에 제한이 있을 수 있습니다.
- 잠재적인 오류와 부정확성: AutoGPT는 오류, 부정확성 또는 의미 없는 문장을 생성할 수 있으므로 수동적인 검토와 편집이 필요할 수 있습니다.
- 훈련 데이터에 대한 의존성: AutoGPT를 훈련시키는 데 사용되는 훈련 데이터의 품질과 관련성이 생성된 텍스트의 정확성과 효과에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 윤리적 고려 사항: 자동 텍스트 생성은 오보를 유포하거나 편향된 콘텐츠를 생성하는 등 윤리적인 문제를 야기할 수 있습니다.
- 시간이 오래 걸림: 실제 사용해본 결과 챗 GPT에 비하여 자료를 모으고 정리하는 과정의 시간이 꾀 길다는 단점도 있었습니다.
자동 텍스트 생성 작업에 AutoGPT를 사용하는 경우 이러한 장단점을 고려하는 것이 중요합니다. 시간과 효율성의 이점은 있지만, 제한 사항과 윤리적인 고려 사항을 다루어야 합니다.
오토 GPT (Auto GPT)의 실제 사용 예시
우선 저는 AutoGPT의 역할을 부여할 수도 있지만 그냥 단순히 질문을 하여 Ai가 자동으로 역할을 부여하게 하여 사용을 해보았습니다.
우선 질문 내용은 “how to use chatGPT” 입니다.
(챗 gpt를 사용하는 방법)
원하는 대답을 얻는 방향으로 피드백을 주면 다음과 같이 좋은 결과 값을 얻을 수 있습니다.
그결과 TXT파일을 얻었고 아래와 같은 내용을 얻었습니다.
CHATGPT를 효과적으로 사용하기 위한 몇 가지 팁을 안내합니다:
- 원하는 결과를 명시하는 명확한 프롬프트로 시작하세요.
- 모델의 동작을 안내하기 위해 시스템 수준의 지시사항을 사용하세요.
- 응답 길이를 제어하기 위해 온도와 최대 토큰을 실험해보세요.
- [USER]와 [SYSTEM]과 같은 토큰을 사용하여 대화형 대화를 생성하세요.
- 모델이 이해하는 데 도움이 되도록 맥락과 배경 정보를 제공하세요.
- 대화에 추가적인 맥락을 추가하기 위해 ‘prepend’ 옵션을 사용하세요.
- 모델의 응답에서 편견과 고정 관념에 주의하세요.
- 모델의 성능을 향상시키기 위해 프롬프트를 반복하고 개선하세요.
결론
오토 GPT (Auto GPT)와 챗 GPT(Chat GPT)는 서로 사용 용도는 비슷해 보이지만 결과적으로는 다릅니다.
오토 GPT 인 경우 생각해야 하거나, 아이디어 보다는 검색 결과를 토대로 자료를 뽑아주는 것 위주의 작업을 하는 반면
챗 GPT(Chat GPT)인 경우 인공지능과 대화를 하거나 대화한 내용에 대하여 이야기를 해주는 등의 작업을 합니다.
둘 다 모두 유용한 도구임은 확실합니다. 잘 사용하면 인간에게 매우 도움을 주는 반면 자료를 긁어 모으거나 긁어 모은 자료를 토대로 작성하는 원리 이기 때문에 저작권 문제나 윤리적 문제를 피할수는 없습니다. 또한 잘못된 정보를 제공하는 경우도 많고, 없는 정보를 만들어서 제시하는 경우도 많습니다.
그러므로 만약 본인의 질문으로 AI가 어떠한 의견이나 자료를 제시했다면 그에 따른 책임은 본인이 져야 하는 것이고, 본인의 생각이 없고 사실 확인 없이 무분별하게 자료를 생성하기 보다는 자신의 생각을 추가하고, 사실 확인을 확실히 하여 문제를 피해야 한다는 점을 잊지 않으셨으면 좋겠습니다.
함께 참고하면 좋은 글
3 thoughts on “오토 GPT (Auto GPT): 챗 GPT(Chat GPT)보다 더욱 강력한 도구!”